Kapitalsteuerung ist eine KI-Plattform für Corporate Finance, die Planung, Forecasting, Cashflow-Steuerung und Reporting automatisiert. Unser Geschäftsmodell kombiniert SaaS-Abonnements, Enterprise-Lizenzen und professionelle Services für Einführung und Betrieb.
1. Für wen wir arbeiten (Zielkunden)
Primäre Zielgruppe (B2B):
- Mittelständische Unternehmen und Konzerne mit Finance-/Controlling-Teams
- CFO-/Corporate-Finance-Abteilungen, FP&A, Treasury, Controlling
Typische Ausgangslage:
- Hoher manueller Aufwand in Excel/BI
- Lange Forecast-Zyklen, inkonsistente Daten
- Bedarf an Auditierbarkeit, Rollenrechten und Governance
2. Unser Wertversprechen
- Schnellere Forecasts durch treiberbasierte Modelle und Automatisierung
- Bessere Entscheidungsqualität durch Szenarien, Abweichungsanalysen und Alerts
- Transparenz & Nachvollziehbarkeit (Audit-Trail, Versionierung, Freigaben)
- Sichere Integration in ERP/EDW/BI (z. B. SAP, Snowflake, Microsoft)
- Skalierbarkeit von Pilot (ein Use Case) bis Enterprise-Rollout
3. Produktbausteine (was wir verkaufen)
A) Plattform (SaaS)
- Forecasting & Szenario-Planung
- Cashflow & Liquiditätssteuerung
- Reporting & KPI-Cockpits
- Risiko-/Anomalie-Erkennung
- Rollenrechte, Audit-Trail, Governance
- Integrationen & Datenqualität
B) Module (Add-ons)
- Erweiterte Integrationen (ERP/EDW)
- SSO/SAML, zusätzliche Compliance-Controls
- Custom Workflows, Freigabeprozesse
- Advanced Modelle (z. B. Treiberbibliotheken, Risiko-Scoring)
4. Monetarisierung (Erlösströme)
1) Business-Abonnement (SaaS)
- Monatliche oder jährliche Gebühr
- Preis orientiert sich an Nutzerzahl/Modulen und Support-Level
- Ideal für Teams, die standardisierte Prozesse produktiv nutzen wollen
2) Enterprise-Lizenz (Preis auf Anfrage)
- Für Konzerne mit SSO, SLA, erweiterten Integrationen und Governance
- Individuelle Vertragsgestaltung (z. B. Nutzer-/Workspace-Modelle, Mandantenfähigkeit)
3) Professional Services (Einführung & Erweiterung)
- Discovery/Use-Case-Workshop, Datenmodellierung, Integration, Rollout
- Training & Enablement, Change-Management
- Optional: laufende Optimierung (z. B. Modell-Qualität, neue Use Cases)
4) Support- und Betriebsmodelle
- Standard Support (Business)
- Premium Support (Enterprise) inkl. SLA, Monitoring, dediziertem Ansprechpartner
5. Go-to-Market (wie wir Kunden gewinnen)
- Inbound: Website, Case Studies, Whitepaper, Webinare
- Outbound/Account-Based: Zielkundenlisten, CFO-/FP&A-Ansprache, Branchenfokus
- Partner: Beratungshäuser, Systemintegratoren, BI-/Datenplattform-Partner
- Proof of Value: Pilotprojekt mit klaren KPIs (z. B. Forecast-Zeit, Datenqualität)
6. Delivery-Modell (wie wir liefern)
Unser 6-D-Prozess:
- Discover – Ziele, Daten, Stakeholder
- Define – Use Cases, KPIs, Governance
- Design – Dashboards, Workflows, Szenarien
- Develop – Integration, Pipelines, Modelle
- Deploy – Go-live, Monitoring, Security
- Deliver – Optimierung, Support, Skalierung
Typische Einführung:
- Pilot: 2–6 Wochen (ein Use Case)
- Rollout: 6–16 Wochen (mehrere Bereiche/Einheiten)
7. Kostenstruktur (was uns Geld kostet)
- Produktentwicklung (KI/Engineering, QA, Security)
- Cloud/Hosting und Monitoring
- Customer Success & Support
- Sales/Marketing (B2B, Partner)
- Professional Services (Implementierung/Integration)
8. Warum das Modell funktioniert (Wettbewerbsvorteile)
- Finance-first: Treiberlogik und Auditierbarkeit statt Blackbox
- Schnelle Time-to-Value durch standardisierte Module + Integrationen
- Skalierbar: von einem Use Case bis konzernweit
- Governance/Security als Kern, nicht als Add-on
9. Nächster Schritt (CTA)
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